Pruebas A / B de Google Analytics: ¡optimice sus conversiones!

lapruebas A/B et optimización de conversiones no tienen el lugar que se merecen en Web Marketing… ni en este blog por el momento. ¡De ahí este artículo de primavera!

Una vez definido el testing A / B, veremos qué herramientas permiten realizarlo y cuáles son las buenas prácticas universales.

 

1 / Definición de pruebas A / B.

maxime lorant ofrece un buen ejemplo de pruebas A / B en la página de Wikipedia:

Ejemplo de prueba AB

 

Se trata de presentar a los visitantes 2 plantillas de página diferentes. El 50% ve el primer modelo, el 50% el otro, y así han medido los resultados obtenidos.

 

Esto debería recordarte que cada página de su sitio tiene un propósito específico. Tienes que llevar al usuario a donde quieras, limite sus opciones para llevarlo a la acción apropiada (hacer clic, formar, llamar, etc.).

Ejemplo de un sitio que a menudo promocionamos a nuestros clientes: http://vendhq.com.

No se deja nada al azar: queremos que el usuario se registre para una prueba gratuita o en un apuro lanza el video antes.

Observe, por ejemplo, como el botón "blog" es pequeño, casi invisible en comparación con el resto:

Ejemplo de página optimizada de VendHQ

 

Claramente, este no es un objetivo prioritario. El blog se utiliza para atraer "extranjeros", según preceptos del inbound marketing, pero no está resaltado en la página de inicio.

Observa las páginas de las grandes empresas que triunfan gracias a la web: todas reproducen un diagrama de priorización de objetivos.

 

 

Si su sitio recibe muchos visitantes pero muchos abandonan la página (tasa de rebote - bounce rate) o no contactarte, tus esfuerzos por atraerlos son en vano. De ahí la necesidad de realizar pruebas una vez que su tráfico sea significativo.

 

2 / ¿Qué herramientas para las pruebas A / B?

Google ofrece una Herramienta de prueba A / B incorporada en Analytics. De esta forma, es posible ofrecer diferentes alternativas para:

  1. Títulos y encabezados.
  2. Imágenes e iconos.
  3. El texto.
  4. Incentivos a la acción (CTA).
  5. Diseño.

 

2 ejemplos de pruebas realizadas en sitios franceses:

  1. http://www.liliandauzat.com/marketing-web/google-analytics-faire-test-ab/
  2. http://www.reeducation-perinee.org/blog/ab-testing-avec-google-analytics-en-15-minutes/

 

¿Y entre software de pago? ¡Pues muchos han adaptado su modelo para ofrecer una versión gratuita!

Si las funciones que ofrece Google Analytics limitan sus ambiciones, le recomendamos que:

  1. Optimizely... que ha renovado completamente su sitio en beneficio de un diseño plano. ¿Modelo obligatorio para B2B?
  2. Maximizadamente (sí, el "zely" está de moda): todas las opciones disponibles en versión gratuita hasta 25 visitantes por mes.

Entre estas 3 herramientas, ¡no más excusas para no probar tus páginas!

 

3 / ¿Qué buenas prácticas para las pruebas A / B?

Sigamos ya los 4 consejos de Google Analytics:

  1. Pruebe solo algunos elementos al mismo tiempo. ¿Cómo sabes qué marcó la diferencia si no?
  2. Utilice páginas con suficiente tráfico. No es en una muestra de 10 visitantes que se involucrará en el futuro de su sitio.
  3. Realizar cambios visibles. El cambio es ahora ;).
  4. Realice pruebas con regularidad…. Está bien, pero no pases todo tu tiempo en la misma página; una vez que se ha optimizado un tipo de página (página principal, la landing page, gracias página…), ¡Pasa a los demás!

 

Un consejo universal ahora, que escuché honestamente retomado por un especialista en una conferencia: Inspírate con lo mejor de tu tema..

Si una empresa invierte millones en marketing web, es probable que la optimización de su página principal y ellos la landing page se un buen modelo!

Obtuve mis primeros ingresos en la web en 2012 desarrollando y monetizando el tráfico de mis sitios (AdSense ...).


Desde 2013 y mis primeros servicios profesionales, he tenido la oportunidad de participar en el desarrollo de más de 450 sitios en más de +20 países.

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