Google Analytics A/B testing: ottimizza le tue conversioni!

ilA / B testing et ottimizzazione delle conversioni non hanno il posto che meritano nel Web Marketing… né su questo blog per il momento. Da qui questo articolo primaverile!

Dopo aver definito l'A/B testing, vedremo quali strumenti consentono di effettuarlo e quali sono le buone pratiche universali.

 

1 / Definizione di A/B testing.

Massimo LORANT offre un bell'esempio di A/B Testing sulla pagina Wikipedia:

Esempio di test AB

 

Si tratta di presentare ai visitatori 2 diversi modelli di pagina. Il 50% vede il primo modello, il 50% l'altro, e ha così misurato i risultati ottenuti.

 

Questo dovrebbe ricordarti che ogni pagina del tuo sito ha uno scopo specifico. Devi portare l'utente dove vuoi, limita le sue opzioni per portarlo all'azione appropriata (clic, modulo, chiamata, ecc.).

Esempio di un sito che spesso promuoviamo ai nostri clienti: http://vendhq.com.

Niente è lasciato al caso : vogliamo che l'utente si registri per una prova gratuita o in un pizzico avvia il video prima.

Avviso per esempio come il pulsante "blog" è minuscolo, quasi invisibile rispetto al resto:

Esempio di pagina ottimizzata VendHQ

 

Questo non è chiaramente un obiettivo prioritario. Il blog viene utilizzato per attirare "stranieri", secondo precetti di inbound marketing, ma non è evidenziato dalla home page.

Osserva le pagine delle grandi aziende che hanno successo grazie al web: riproducono tutte un diagramma di priorità degli obiettivi.

 

 

Se il tuo sito riceve molti visitatori ma molti abbandonano la pagina (frequenza di rimbalzo - Frequenza di rimbalzo) o non contattarti, i tuoi sforzi per attirarli sono vani. Da qui la necessità di condurre test una volta che il tuo traffico è significativo.

 

2 / Quali strumenti per l'A/B testing?

Google offre un Strumento di test A/B incorporato in Analytics. È così possibile offrire diverse alternative per:

  1. Titoli e titoli.
  2. Immagini e icone.
  3. Il testo.
  4. Incentivi all'azione (CTA).
  5. Disposizione.

 

2 esempi di test effettuati su siti francesi:

  1. http://www.liliandauzat.com/marketing-web/google-analytics-faire-test-ab/
  2. http://www.reeducation-perinee.org/blog/ab-testing-avec-google-analytics-en-15-minutes/

 

E tra i software a pagamento? Bene, molti hanno adattato il loro modello per offrire una versione gratuita!

Se le funzionalità offerte da Google Analytics limitano le tue ambizioni, ti consigliamo di:

  1. Optimizely... che ha completamente rinnovato il suo sito a vantaggio di a design piatto. Modello obbligatorio per B2B?
  2. Massimizzare (sì, lo "zely" è di moda): tutte le opzioni disponibili in versione gratuita fino a 25 visitatori al mese.

Tra questi 3 strumenti, niente più scuse per non testare le tue pagine!

 

3 / Quali buone pratiche per l'A/B testing?

Seguiamo già i 4 consigli di Google Analytics:

  1. Prova solo pochi articoli contemporaneamente. Come fai a sapere cosa ha fatto la differenza se no?
  2. Usa pagine con abbastanza traffico. Non è su un campione di 10 visitatori che impegnerai il futuro del tuo sito.
  3. Apportare modifiche visibili. Il cambiamento è ora ;).
  4. Eseguire i test regolarmente.... Ok, ma non passare tutto il tuo tempo sulla stessa pagina; una volta che un tipo di pagina è stato ottimizzato (homepage, pagina di destinazione, grazie pagina…), passiamo agli altri!

 

Consiglio universale ora, che ho sentito onestamente ripreso da uno specialista in una conferenza: lasciati ispirare dal meglio del tuo tema.

Se un'azienda investe milioni nel Web Marketing, è probabile che l'ottimizzazione del proprio homepage e il loro pagina di destinazione essere un buon modello!

Ho guadagnato i miei primi guadagni sul web nel 2012 sviluppando e monetizzando il traffico dei miei siti (AdSense...).


Dal 2013 e dai miei primi servizi professionali, ho avuto l'opportunità di partecipare allo sviluppo di più di 450 siti in più di +20 paesi.

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