Google Analytics A/B-testing: optimaliser konverteringene dine!

L 'A / B-testing et konverteringsoptimalisering har ikke den plassen de fortjener i nettmarkedsføring... og heller ikke på denne bloggen for øyeblikket. Derfor denne vårartikkelen!

Etter å ha definert A/B-testing vil vi se hvilke verktøy som gjør det mulig å utføre den og hva som er universell god praksis.

 

1/ Definisjon av A/B-testing.

Maxime LORANT tilbyr et fint eksempel på A/B-testing på Wikipedia-siden:

AB Testing eksempel

 

Dette for å presentere for besøkende 2 forskjellige sidemaler. 50 % ser den første modellen, 50 % den andre, og har målt de oppnådde resultatene.

 

Dette bør minne deg om det hver side på nettstedet ditt tjener et bestemt formål. Du må ta brukeren dit du vil, begrense mulighetene hans for å lede ham til riktig handling (klikk, skjema, ring, etc.).

Eksempel på et nettsted som vi ofte markedsfører til våre kunder: http://vendhq.com.

Ingenting er overlatt til tilfeldighetene: vi vil at brukeren skal registrere seg for en gratis prøveversjon eller på et knips lanserer videoen før.

Legg for eksempel merke til hvordan "blogg"-knappen er liten, nesten usynlig sammenlignet med resten:

Eksempel på VendHQ-optimalisert side

 

Dette er tydeligvis ikke et prioritert mål. Bloggen tjener til å tiltrekke "utenforstående", ifølge prinsipper for inbound marketing, men det er ikke uthevet fra hjemmesiden.

Se på sidene til store selskaper som lykkes på nettet: de gjengir alle et mønster av prioritering av mål.

 

 

Hvis nettstedet ditt fanger mange besøkende, men mange forlater siden (fluktfrekvens – avvisningshastighet) eller ikke kontakter deg, er din innsats for å tiltrekke dem forgjeves. Derfor behovet for å utføre tester når trafikken din er betydelig.

 

2/ Hvilke verktøy for A/B-testing?

Google tilbyr en A/B-testverktøy innlemmet i Analytics. Det er derfor mulig å foreslå ulike alternativer for:

  1. Titler og overskrifter.
  2. Bilder og ikoner.
  3. Teksten.
  4. Call to Action (CTA).
  5. Oppsett.

 

2 eksempler på tester utført på franske nettsteder:

  1. http://www.liliandauzat.com/marketing-web/google-analytics-faire-test-ab/
  2. http://www.reeducation-perinee.org/blog/ab-testing-avec-google-analytics-en-15-minutes/

 

Hva med betalt programvare? Vel, mange har tilpasset modellen sin for å tilby en gratisversjon!

Hvis funksjonene som tilbys av Google Analytics begrenser ambisjonene dine, anbefaler vi at du:

  1. Optimizely… som har fullstendig fornyet nettstedet sitt til fordel for en flatt design. Obligatorisk modell for B2B?
  2. Maksimalt (ja, "zely" er moteriktig): alle tilgjengelige alternativer i gratisversjon opptil 25 000 besøkende per måned.

Mellom disse 3 verktøyene er det ingen unnskyldning for ikke å teste sidene dine!

 

3/ Hvilke beste fremgangsmåter for A/B-testing?

La oss allerede følge de fire tipsene fra Google Analytics:

  1. Test bare noen få elementer om gangen. Hvordan vet du hva som gjorde forskjellen hvis ikke?
  2. Bruk sider som er rike nok på trafikk. Det er ikke på et utvalg på 10 besøkende at du skal forplikte deg til fremtiden til nettstedet ditt.
  3. Gjør synlige endringer. Endringen er nå ;).
  4. Utfør tester regelmessig... Ok, men ikke bruk all tiden din på samme side; når en type side har blitt optimalisert (hjemmeside, destinasjonssiden, takk side…), gå videre til de andre!

 

Universelle råd nå, som jeg ærlig hørte gjengitt av en spesialist på en konferanse: bli inspirert av det beste i temaet ditt.

Hvis et selskap investerer millioner i nettmarkedsføring, er sjansen stor for å optimalisere deres hjemmeside og deres destinasjonssiden vær et godt forbilde!

Jeg tjente min første inntekt på nettet i 2012 ved å utvikle og tjene penger på trafikken på nettstedene mine (AdSense...).


Siden 2013 og mine første profesjonelle tjenester, har jeg hatt muligheten til å delta i utviklingen av mer enn 450 nettsteder i mer enn +20 land.

Les også på bloggen

Se alle artiklene
Ingen kommentarer

En kommentar ?