A / B-тестирование Google Analytics: оптимизируйте конверсии!

L 'A / B тестирования et оптимизация конверсий у них нет того места, которого они заслуживают, в веб-маркетинге… ни в этом блоге на данный момент. Отсюда и эта весенняя статья!

Определив A / B-тестирование, мы увидим, какие инструменты позволяют его проводить, а какие являются универсальными передовыми практиками.

 

1 / Определение A / B-тестирования.

Максим ЛОРАНТ предлагает хороший пример A / B-тестирования на странице Википедии:

Пример тестирования AB

 

Речь идет о представлении посетителям 2 разных шаблона страниц. 50% видят первую модель, 50% - другую и, таким образом, измерили полученные результаты.

 

Это должно напомнить вам, что каждая страница вашего сайта служит определенной цели. Вы должны вести пользователя куда хотите, ограничьте его возможности, чтобы привести его к соответствующему действию (щелчок, форма, звонок и т. д.).

Пример сайта, который мы часто продвигаем для наших клиентов: http://vendhq.com.

Ничего не оставлено на волю случая: мы хотим, чтобы пользователь зарегистрировался для получения бесплатной пробной версии или в крайнем случае запускает видео раньше.

Обратите внимание, например, как кнопка "блог" крошечная, почти незаметен по сравнению с остальными:

Пример оптимизированной страницы VendHQ

 

Это явно не приоритетная задача. Блог используется для привлечения «иностранцев», по словам заповеди входящего маркетинга, но не выделяется на главной странице.

Понаблюдайте за страницами крупных компаний, добившихся успеха благодаря сети: все они воспроизводят диаграмму приоритезация целей.

 

 

Если на ваш сайт много посетителей, но многие покидают страницу (показатель отказов - отказов) или не обращаются к вам, ваши усилия по их привлечению напрасны. Следовательно, необходимо проводить тесты, когда ваш трафик становится значительным.

 

2 / Какие инструменты для A / B-тестирования?

Google предлагает Инструмент A / B-тестирования, встроенный в Google Analytics. Таким образом, можно предложить различные альтернативы для:

  1. Заголовки и заголовки.
  2. Изображения и значки.
  3. Текст.
  4. Стимулы к действию (CTA).
  5. Макет.

 

2 примера тестов, проведенных на французских сайтах:

  1. http://www.liliandauzat.com/marketing-web/google-analytics-faire-test-ab/
  2. http://www.reeducation-perinee.org/blog/ab-testing-avec-google-analytics-en-15-minutes/

 

А среди платного софта? Что ж, многие адаптировали свою модель, чтобы предложить бесплатную версию!

Если функции, предлагаемые Google Analytics, ограничивают ваши амбиции, мы рекомендуем вам:

  1. Optimizely... который полностью обновил свой сайт в пользу плоский дизайн. Обязательная модель для B2B?
  2. Максимально (да, в моде «зели»): все опции доступны в бесплатной версии до 25 посетителей в месяц.

Между этими тремя инструментами больше нет оправданий, чтобы не тестировать ваши страницы!

 

3 / Какие передовые практики для A / B-тестирования?

Давайте уже будем следовать 4 советам Google Analytics:

  1. Проверяйте только несколько элементов одновременно. Как узнать, в чем разница, если нет?
  2. Используйте страницы с достаточным трафиком. Вы не заинтересуетесь будущим своего сайта на выборке из 10 посетителей.
  3. Сделайте видимые изменения. Смена сейчас;).
  4. Регулярно проводите тесты…. Хорошо, но не тратьте все свое время на одну и ту же страницу; после оптимизации типа страницы (домашняя страница, целевую страницу , страница благодарности…), Переходите к остальным!

 

Универсальный совет, который, как я слышал, честно принял специалист на конференции: вдохновляйся лучшим в своей теме.

Если компания инвестирует миллионы в веб-маркетинг, скорее всего, оптимизация их домашняя страница и их целевую страницу будь хорошей моделью!

Я получил свой первый доход в Интернете в 2012 году, развивая и монетизируя трафик своих сайтов (AdSense ...).


С 2013 года, когда я получил первые профессиональные услуги, у меня была возможность участвовать в разработке более 450 сайтов в более чем +20 странах.

Также читайте в блоге

Просмотреть все статьи
Без комментариев

Комментарий ?